Introduzione al corso

Psicometria per le Neuroscienze Cognitive

Filippo Gambarota, PhD

About me

  • Sono uno Psicologo Clinico e assegnista di ricerca in Psicometria al Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione
  • Mi occupo di analisi dei dati in Psicologia, in particolare: meta-analysis, simulazioni monte carlo per la power analysis, replicabilità e multiverse analysis

Ricevimento

  • Lavoro al Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione, Via Venezia 16, 35131 (edificio CLA). Il mio ufficio è 05-025 (5° piano).
  • Il mio orario di ricevimento è Venerdì dalle 10:00 alle 12:00. Possiamo vederci sia in presenza che su Zoom. Potete prenotarvi qui https://calendar.app.google/Go7B6GBKBeRPCpU27.
  • Per ogni cosa potete scrivermi a filippo.gambarota@unipd.it

Argomenti

  • Open science tools: R, Quarto, Git e Github
  • Replicabilità e riproducibilità nelle neuroscienze cognitive
  • Meta-analysis
  • Generalized Linear Mixed-Effects models
  • Simulazioni Monte Carlo

Organizzazione delle lezioni

Cosa faremo?

  • Presentazione dei concetti teorici principali
  • Esempi con dati reali e simulati
  • Intepretazione dei risultati in ottica applicativa
  • Tanto codice

Cosa non faremo?

  • dimostrazioni
  • molto focus sulle formule

Materiale

Per il materiale, trovate tutto su Github https://github.com/stat-teaching/psychometrics4neuroscience. Trovate i vari link anche su Moodle ma Github è molto più comodo per tenere e organizzare tutto (lo vedremo nel dettaglio).

La repository contiene il codice, le slide (sia in formato .qmd che compilate), i dataset e tutto il resto del materiale.

Esami

Fate sempre riferimento alla pagina ufficiale https://www.stat.unipd.it/studenti-iscritti/calendario-appelli-desame.

  • 16/06/2025 aula SC60 10:30-12:30
  • 07/07/2025 aula SC60 10:30-12:30
  • 01/09/2025 aula SC60 14:30-16:30

Lavori di gruppo

Parleremo dei lavori di gruppo assieme al Prof. Maffei il 28/04/2025 (salvo modifiche) dove vi presenteremo i lavori nel dettaglio.

In breve, vi sarà richiesto partendo da un dataset e/o un problema di ricerca, analizzare e/o simulare dei dati, produrre un report in Quarto e fare una presentazione del lavoro fatto.