Lavoro di Gruppo 3 - Metanalisi

Dataset

Questo lavoro di gruppo richiede di effettuare una metanalisi su un dataset che raccoglie diversi studi di efficacia della psicoterapia cognitivo-comportamentale per i disturbi d’ansia. In questo caso per una tipologia specifica di disturbi d’ansia ovvero l’ansia sociale.

Ansia sociale (o fobia sociale) è un disturbo d’ansia caratterizzato da una paura intensa e persistente di essere giudicati negativamente o di sentirsi in imbarazzo in situazioni sociali o prestazionali. Le persone con ansia sociale tendono a evitare queste situazioni o le affrontano con notevole disagio, compromettendo la qualità della vita e il funzionamento quotidiano (American Psychiatric Association, 2013).

Il dataset si trova nella repository principale del corso dentro la cartella teamworks/03-meta-analysis/social-anxiety-psychotherapy.csv.

dat <- read.csv("social-anxiety-psychotherapy.csv")
head(dat)
  id            paper    g   se year   n recruitment           format
1  1 Abramowitz, 2009 0.54 0.39 2009  21   Community Guided Self-Help
2  2   Anderson, 2013 0.73 0.23 2013  67   Community    Group Therapy
3  3   Anderson, 2013 0.64 0.24 2013  58   Community            Mixed
4  4  Andersson, 2006 0.64 0.21 2006  64   Community            Mixed
5  5  Andersson, 2012 0.73 0.12 2012 204   Community Guided Self-Help
6  6     Beidel, 2014 1.11 0.25 2014  60       Other       Individual
           intervention_type control_type p_women sessions       country
1 Cognitive Behavior Therapy     Waitlist     76%        8 North America
2 Cognitive Behavior Therapy     Waitlist     62%        8 North America
3 Cognitive Behavior Therapy     Waitlist     62%        8 North America
4 Cognitive Behavior Therapy     Waitlist     52%       11        Europe
5 Cognitive Behavior Therapy     Waitlist     60%        9        Europe
6                   Exposure     Waitlist     52%       24 North America
  age_group mean_age     risk_bias
1    Adults       43 Some concerns
2    Adults       39          High
3    Adults       39          High
4    Adults       37 Some concerns
5    Adults       38 Some concerns
6    Adults       36          High

Le variabili sono le seguenti:

  • id: identificativo dell’effetto
  • paper: identificativo del paper
  • g: effect size (Hedges’s \(g\))
  • se: effect size standard error
  • year: anno di pubblicazione
  • n: sample size
  • recruitement: luogo di reclutamente dei pazienti/controlli
  • format: modalità di psicoterapia
  • intervention_type: tipo di psicoterapia
  • control_tupe: tipologia di gruppo di controllo
  • p_women: percentuale di donne nel campione
  • sessions: numero di sessioni di psicoterapia
  • country: dove è stato eseguito lo studio
  • age_group: categoria d’età
  • mean_age: età media del campione
  • risk_bias: livello di rischio che quello studio abbia delle problematiche che potrebbero influenzare i risultati

Steps

Gli step da eseguire sono i seguenti:

  1. descrizione dettagliata del dataset in modo discorsivo con statistiche descrittive e grafici adeguati ad ogni tipo di variabile
  2. effettuare la metanalisi usando diversi modelli e confrontando i risultati.
    • modello a due livelli random-effects e fixed-effects
    • modello a due livelli random-effects e fixed-effects aggregando gli effetti nello stesso paper. Si veda il capitolo borenstein-aggregation.pdf ed implementare manualmente la formula adeguata.
    • modello a tre livelli per gestire la struttura nested dei dati
  3. valutare e commentare l’effetto dei moderatori e se possibile della loro interazione sia per il modello a due livelli che quello a tre livelli
  4. valutare il publication bias usando tutti i metodi che sono stati presentati a lezione. Per quanto riguarda i selection models scegliere almeno 3 modelli diversi e confrontare i risultati.
  5. produrre grafici e tabelle per ogni risultato. in particolare:
    • riprodurre i forest plot e funnel plot usando ggplot2 (senza usare pacchetti aggiuntivi) che siano più simili possibili a quelli di metafor
    • produrre dei grafici per l’effetto dei moderatori che rappresentino i risultati in modo adeguato
    • produrre delle tabelle che rappresentino i risultati in modo adeguato. Utilizzare il pacchetto e la modalità che si preferisce.
  6. implementare senza utilizzare pacchetti aggiuntivi un test di permutazione per il modello random-effects a due livelli per l’effetto generale
  7. valutare per il modello a due livelli random-effects (senza aggregare) l’impatto dei singoli paper con una leave-one-out analysis con relativa rappresentazione grafica

Aspetti generali

  • Ogni step deve essere accompagnato da una spiegazione narrativa e dove pertinente da rappresentazioni grafiche e tabelle che spieghino in maniera chiara i risultati
  • Tutti gli step devono essere prodotti in un documento Quarto (html o pdf) riproducibile e self-contained
  • Chi vuole può preparare una presentazione in Quarto da utilizzare durante l’esame